Triagem Individualizada do Pé Diabético | DoctorHub
Tipo de catarata e diagnóstico e classificação de gravidade usando modelos de aprendizado profundo
31/01/2022
Probabilidade de remissão das principais síndromes epilépticas na infância
31/01/2022
Tipo de catarata e diagnóstico e classificação de gravidade usando modelos de aprendizado profundo
31/01/2022
Probabilidade de remissão das principais síndromes epilépticas na infância
31/01/2022

Diabetologia; 2022 Feb 01

  • Neste estudo, investigou-se o valor de uma atribuição de risco individualizada para complicações nos pés para otimizar a triagem. O modelo de predição construído demonstrou uma capacidade discriminatória satisfatória e uma recordação consistente da probabilidade de complicações no momento da triagem.

  • O modelo desenvolvido neste estudo pode ser utilizado para predição de risco e otimização de protocolos de rastreamento para melhorar o monitoramento do pé diabético e mitigar o risco de complicações.

OBJETIVOS/HIPÓTESE

Uma grande proporção de pessoas com diabetes não recebe o rastreamento adequado dos pés devido a insuficiências nos sistemas de saúde. A introdução de um modelo de previsão de risco eficaz no protocolo de triagem reduziria potencialmente a frequência de triagem necessária para aqueles considerados de baixo risco para complicações do pé diabético. O principal objetivo do estudo foi investigar o valor da atribuição de risco individualizada para complicações nos pés para a otimização da triagem.

MÉTODOS

De 2015 a 2020, 11.878 exames de rotina de acompanhamento do pé foram realizados na clínica terciária de diabetes. Destes, 4.282 investigações de triagem com dados completos contendo todas as 18 variáveis ​​designadas coletadas em consultas regulares de triagem clínica e de pés foram selecionadas para a amostra do estudo. Modelos de regressão logística penalizados para a predição de perda de sensibilidade protetora (LOPS) e perda de pulsos periféricos (LPP) foram desenvolvidos e avaliados.

RESULTADOS

Usando validação cruzada leave-one-out (LOOCV), o modelo de regressão penalizado mostrou uma AUC de 0,84 (95% CI 0,82, 0,85) para predição de LOPS e 0,80 (95% CI 0,78, 0,83) para predição de LPP. A análise de calibração (baseada em LOOCV) apresentou uma recordação consistente de probabilidades, com uma pontuação de Brier de 0,08 (intercepto 0,01 [IC 95% -0,09, 0,12], inclinação 1,00 [IC 95% 0,92, 1,09]) para LOPS e uma pontuação de Brier de 0,05 (interceptar 0,01 [IC 95% -0,12, 0,14], inclinação 1,09 [IC 95% 0,95, 1,22]) para LPP. Em um período hipotético de acompanhamento de 2 anos, o intervalo de triagem regular foi aumentado de 1 ano para 2 anos para indivíduos de baixo risco. Em indivíduos com risco 0 do Grupo de Trabalho Internacional sobre Pé Diabético (IWGDF), poderíamos mostrar um risco 40.

CONCLUSÕES/INTERPRETAÇÃO

O aprimoramento do protocolo de rastreamento do pé diabético com a inclusão de um modelo de predição permite diferenciar os indivíduos com diabetes com base na probabilidade de complicações. Isso poderia potencialmente reduzir o número de exames necessários naqueles considerados de baixo risco de complicações do pé diabético. O modelo proposto requer mais refinamento e validação externa, mas mostra o potencial para melhorar o cumprimento das diretrizes de triagem.

Gostou do conteúdo? Acesse o link abaixo e descubra muito mais. Temos materiais sobre diversos assuntos disponíveis para você, além de vários outros benefícios. Confira!

doctorhub.com.br

Comments are closed.

Abrir bate-papo
Fale conosco no WhatsApp.