(“Inteligência artificial na indústria farmacêutica”, 2024) foi conduzido por meio da análise de mais de 200 casos de uso reais de IA, consultando 25 especialistas de destaque dos setores farmacêutico, saúde e tecnologia, além de revisões de projetos e experiências práticas no mercado global.
Metodologia do Estudo
- Avaliação de casos de uso de IA em toda a cadeia de valor farmacêutica, incluindo pesquisa e desenvolvimento (P&D), operações, comercialização e funções de suporte como TI, finanças, RH, jurídico e compliance.
- Modelagem de impacto financeiro dos casos de uso, estimando o potencial de aumento de margens operacionais e lucros, e entrevistas para medir o grau de disrupção e viabilidade de implementação em diferentes segmentos do setor.
- Extração de insights a partir das tendências internacionais, especificando desafios regulatórios, disponibilidade de dados, infraestrutura de TI e integração dos parceiros de entrega de IA.
Grandes Conclusões
- Empresas que automatizarem seus processos com IA podem mais do que dobrar o lucro operacional até 2030, com um potencial adicional de US$ 254 bilhões em ganhos mundiais, sendo US$ 155 bilhões nos EUA e US$ 33 bilhões na Europa.
- O maior impacto da IA está em operações (39%), seguido por P&D (26%) e área comercial (24%), com eficiência em manufatura, qualidade preditiva, otimização de ensaios clínicos, análise de dados, personalização de campanhas e automação da força de vendas.
- Três estratégias essenciais para capturar o valor máximo: criação de estruturas organizacionais ágeis para IA, incubação de inovação com equipes dedicadas, e programas de gestão da adoção orientados para ROI e capacitação de funcionários.
- O estudo destaca que, além dos ganhos financeiros, a IA impulsiona novas parcerias, acelera a convergência da indústria farmacêutica com saúde e tecnologia, expande serviços digitais para médicos e pacientes, e reforça a importância da ética e transparência no uso dos dados.
IA na Indústria Farma
- IA já transforma todas as etapas do marketing farmacêutico – da análise de dados ao relacionamento com médicos.
- Personalização baseada em dados e automação elevam engajamento, ética e resultados das campanhas.
- Novos canais digitais (WhatsApp, RA/RV, plataformas omnicanal) aceleram educação médica e divulgação científica.
Actions Points Prioritários
1. Personalizar a Comunicação Médica
- Implementar IA para adaptar conteúdos e campanhas ao perfil do médico (especialidade, histórico de interação, interesse científico).
- Testar sistemas CRM com automação preditiva e segmentação dinâmica.
2. Adotar Canais Emergentes
- Avaliar e implementar soluções de realidade aumentada (RA) e virtual (RV) em treinamentos, webinars e apresentações de produto – eficácia comprovada na retenção e aprendizado.
- Expandir uso do WhatsApp Business para engajamento contínuo, respeitando normas de compliance.
3. Potencializar Coleta e Uso de Dados Éticos
- Priorizar coleta de zero-party data (dados fornecidos de forma consentida pelo médico) para garantir personalização e respeitar as novas leis de privacidade.
- Comunicar de forma transparente sobre a finalidade e segurança no uso dos dados.
4. Medir e Ajustar Resultados em Tempo Real
- Usar IA para avaliar performance de cada campanha rapidamente (ex.: taxa de engajamento, conversão, feedback de médicos).
- Ajustar mensagens, canais e formatos segundo análise preditiva dos dados.
5. Fomentar Colaboração e Capacitação Digital
- Promover treinamentos sobre IA, RA e RV junto aos times de marketing e vendas.
- Incentivar parcerias com startups de healthtech, universidades e fornecedores de tecnologia focados em medicina digital.
Reforço Estratégico
- Revisar periodicamente as três estratégias-chave da PwC para adoção de IA: inovação centrada no paciente/médico, integração de dados e escalabilidade digital.
- Desenvolver planos de contingência para compliance e gestão de riscos na automação digital.
Referências
- Estratégia & (PwC Strategy& do Brasil Consultoria Empresarial Ltda.). Inteligência artificial na indústria farmacêutica: Três estratégias para capturar o potencial de US$ 250 bilhões da inteligência artificial na saúde [Internet]. 2024 [citado em 2025 Set 3]. Disponível em: https://www.strategyand.pwc.com/br/pt/relatorios/Inteligencia_Artificial_Industria_Farmaceutica_PUB_Strategy_2024.pdf
- Estratégia &. Inteligência artificial na indústria farmacêutica: Três estratégias para capturar o potencial de US$ 250 bilhões da inteligência artificial na saúde [Internet]. [s.d.]. [citado em 2025 Set 3]. Disponível em: https://www.strategyand.pwc.com/br/pt/relatorios/inteligencia-artificial-na-industria-farmaceutica.html
- PwC Brasil. Empresas que automatizarem casos de uso de IA podem dobrar o seu lucro operacional até 2030 [Internet]. São Paulo: PwC Brasil; 15 out. 2024 [citado em 2025 Set 3]. Disponível em: https://www.pwc.com.br/pt/sala-de-imprensa/release/empresas-que-automatizarem-casos-de-uso-de-IA-podem-dobrar-o-seu-lucro-operacional-ate-2030.html
- Ferreira TL. Realidade Aumentada e Virtual: Inovações Tecnológicas Transformando o Ensino e a Prática Médica [Internet]. Portal do Aluno – Faculdade Santa Marcelina; 25 Mai 2025 [citado em 2025 Set 3]. Disponível em:https://medicina.santamarcelina.edu.br/medfasm/realidade-aumentada-e-virtual-inovacoes-tecnologicas-transformando-o-ensino-e-a-pratica-medica
- Weise A. Realidade virtual aprimora formação médica aumentando frequência e segurança de treinamentos [Internet]. Futuro da Saúde; 16 out. 2024 [citado em 2025 Set 3]. Disponível em:https://futurodasaude.com.br/realidade-virtual-formacao-einstein
- Proxima Research. O Futuro do CRM na Indústria Farmacêutica: Tendências para 2025 e Além [Internet]. 18 fev. 2025 [citado em 2025 Set 3]. Disponível em:https://proximaresearch.com/la/pt/noticias/tendencias-de-crm-2025/
